Büyük finansal kuruluşlar geleneksel pazarları tokenleştirmeye yönelik adımları hızlandırıyor. Morgan Stanley, DTCC ile iş birliği yaparak blockchain teknolojisini kullanan yeni bir tokenizasyon hizmetini hayata geçirdi. DTCC, DTC Tokenization Service (DTS) adlı hizmetini canlı üretime 28 Ekim'de sundu. Bu sistem, DTCC müşterilerinin portföyündeki menkul kıymetleri tokenlere dönüştürerek hisse senetlerinin likiditesinin artmasını ve teminat olarak kullanılmasının kolaylaşmasını amaçlıyor.
Morgan Stanley’nin bu sürece dahil olması, deneysel aşamalardan kurumsal benimsemeye geçişte önemli bir adım olarak görülüyor. Bankanın Dijital Varlık Stratejisi Başkanı Amy Oldenburg, entegrasyon sürecinin firmanın dijital varlık gelişimini şekillendireceğini belirtti.
Chainlink Asya hisse piyasalarına erişimi genişletti
Blockchain veri sağlayıcısı Chainlink, Asya Pasifik bölgesindeki hisse senedi piyasalarına erişimi genişletti. Bu hizmetler TSMC, Tencent, Samsung, SK Hynix ve BYD gibi şirketlerin canlı fiyat verilerini sağlıyor.
Zaten Lighter, Jupiter Exchange ve Predict platformlarında kullanılan bu veriler, geleneksel hisse senetleri ile bağlantılı ticaret ve tahmin piyasalarını destekliyor.
Tokenize varlıklar piyasada test edilecek
Kurumsal katılım ve zincir üstü erişim artsa da tokenizasyonun kalıcı olabilmesi için piyasa faaliyeti belirleyici olacak. Artan işlem hacmi düzenli yerleşim ve işlem sayısına dönüşmeli. Aksi takdirde, varlıkların blockchain üzerinde erişilebilir olması talebi artırmayabilir.
Bu noktada Morgan Stanley ve DTCC'nin ABD hisse senetleri ve devlet tahvillerini blockchain ağlarına entegre etmesi önemli bir gelişme olsa da, bunun sürdürülebilir talep yaratması başka bir konu. Benzer şekilde Chainlink’in veri sağlama altyapısı, aktif piyasaların oluşması için sadece bir unsur. Yatırımcıların tekrar eden işlem yapmaları likiditeyi artıracak ve işlemlerin gerçekleştirilme sürtünmesini düşürecek.
Sonuç olarak, tokenizasyonun başarısı blockchain ağlarına ne kadar varlık getirildiğinden ziyade, bu varlıkların ne sıklıkla kullanıldığına bağlı olacak.